OVERVIEW & ARCHITECTURAL PHILOSOPHY
追踪真实数据流与跨文件调用链，精准定位深层漏洞并生成即时可合入的修复建议。
传统的静态代码扫描（SAST）工具常年因“误报成灾”被开发团队诟病，其本质原因在于简单的正则规则无法理解代码架构，更无法追踪跨函数、跨文件的真实污点传播路径。
超弦维度代码安全审计结合代码属性图（CPG）污点分析与大模型代码理解能力，精准追踪从不可信输入源到危险执行点的全生命周期，在提供精准告警的同时自动生成可直接合入的修复代码。
LIVE MOCKUP & LOGS ACTIVE
订单接口存在越权访问
HIGH · CWE-639
验证资源归属，阻止跨租户数据访问。
Suggested change
− Order.findById(id);+ Order.findOne({+ id, tenant: user.tenantId+ });✓ 修复建议已生成▍
CAPABILITY DEEP DIVE
核心能力与深度剖析
01
跨文件污点与调用拓扑深度追踪
追踪不可信数据流从外部路由入口、中间件转换、业务逻辑处理到危险执行点的完整路径。
- 精准捕获各类注入攻击（SQL 注入、命令注入、SSRF、反序列化、内存越界）
- 深度理解自定义框架逻辑、微服务 RPC 跨接口传递与复杂 ORM 查询
- 自动化过滤已包含有效校验与过滤的假阳性分支，保持极低误报率
02
原生融入研发流程与 Pull Request
无缝接入 GitHub、GitLab 与现有 CI/CD 流水线，在开发者最熟悉的日常工作流中即时反馈。
- 在 PR/MR 的改动代码行直接提供清晰的代码审查批注与一键合入补丁
- 支持增量 Diff 代码快速扫描，秒级完成审核不阻碍研发迭代速度
- 非侵入式开发体验，大幅减少安全团队与研发团队的沟通摩擦
03
结合业务上下文的代码自动修复
结合代码仓库的编码规范与业务语义，自动生成合规且不破坏现有功能的安全补丁代码。
- 自动生成覆盖漏洞场景的单元测试用例，确保修复真正有效
- 生成的修复代码符合原工程技术栈风格，支持一键创建修复 PR
- 附带清晰的安全知识与原理科普，帮助开发团队提升安全编码意识
REASONING PIPELINE
系统运作与推导机制
01
代码属性图 (CPG) 语义编译
将工程源码解析为包含抽象语法树 (AST)、控制流图 (CFG) 与数据依赖图的统一图数据库。
02
跨模块污点传播路径计算
从外部输入 Source 点向下传播计算，高效筛选能够触达危险 Sink 点的可疑数据流。
03
安全 LLM 上下文真实性核验
利用大模型结合项目架构与鉴权中间件，对污点路径进行深度验证，剔除无效误报。
04
Pull Request 自动化修复建议生成
自动生成对应语言的代码修改 Diff 与验证脚本，通过机器人直接推送到代码评审界面。
TECHNICAL SPECIFICATIONS
技术指标与规格
支持语言与生态框架
编程语言TypeScript、JavaScript、Python、Go、Java、Rust、C/C++、PHP
主流框架Next.js、Express、Spring Boot、Django、FastAPI、Gin、Rails
代码托管平台GitHub、GitLab、Bitbucket、Jenkins、CLI 命令行工具
审计效率指标
扫描速度增量 Pull Request 扫描通常在 30 秒内完成
修复采纳率开发者对自动生成修复建议的直接采纳率超过 95%
KNOWLEDGE BASE
常见技术问题 (FAQ)
Q: 超弦维度代码审计如何避免像传统工具那样产生海量误报？
传统工具只做局部的字符模式匹配。而超弦维度引擎通过跨文件的数据依赖图（CPG）追踪真实的数据流动，并且会利用专属安全大模型理解是否存在前置校验函数、框架内置防注入机制或特定业务控制，只有在确认存在可利用路径时才会提出报告。
Q: 我们需要把企业的核心源代码上传到公有云吗？
不需要。超弦维度提供完整的私有化与 VPC 部署方案，所有代码解析、图构建与模型推理均可在您企业受控的内网环境中完全离线运行。
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